Apuestas / Redacción / 22 Septiembre 2009 / Deja un comentario Bono gratis

Por Leighton Vaughan Williams, profesor de Economía y Finanzas y director de el departamento de Investigación económica de la Nottingham Business School.

¿Qué tienen que ver los pronósticos de fútbol con el número de soldados prusianos que murieron por las coces de sus caballos? Pues la teoría que desarrolló el gran científico, matemático y estadista Simeon Denis Poisson...

Para encontrar el origen de esta teoría, hay que retroceder en el tiempo hasta el principio del siglo XIX y a los batallones de soldador prusianos. Los informes oficiales dejaban claro que los caballos que montaban los soldados en las batallas eran la causa directa de muchas muertes entre los soldados desde hacía ya 20 años. Cuando esto llegó a oídos del Zar, decidió comisionar un estudio para determinar si estas muertes eran causa del azar o si podría ser un castigo divino.

La respuesta llegó de la mano de Simeon Poisson, que demostró que el porcentaje de muertes por coces seguía un patrón estadístico determinado, que se hoy en día se conoce como el patrón Poisson, o más formalmente como la "Distribución de Poisson". ¿Y que tiene todo esto que ver con los pronósticos futbolísticos? Bueno, hay una cosa en común entre los goles que se marcan en un partido de fútbol y las coces letales que puede dar un caballo: los dos ocurren relativamente poco a menudo y siguen algún tipo de tendencia media general.

Para poder hacer una estimación de la probabilidad de que un partido acabe con un número de goles determinado, primero necesitamos una estimación del número de goles que un equipo podría marcar en el partido. Con esto, utilizando la distribución de Poisson, que encontramos en forma de tabla, podemos ver la probabilidad de que el equipo marque un número determinado de goles. La importancia de la tabla radica en el hecho de que las predicciones de la distribución de Poisson tienden a ajustarse a los resultados de los partidos de fútbol igual que en su día se ajustaban al número de soldados prusianos que iban a morir prematuramente de una coz de caballo.
Como ejemplo, vamos a tomar el número de goles que podrían marcar Inglaterra y Brasil en una hipotética final de la Copa del Mundo.

Pongamos que damos a Inglaterra un número de goles esperado de 1.5 y a Brasil de 1. Si consultamos la distribución de Poisson, veremos que Inglaterra tendría una probabilidad del 22.3% de marcar 0 goles en la final, un 55.8% de marcar un gol o menos, etc. Igualmente, Brasil tendría una probabilidad del 36.8% de marcar 0 goles, un 73.6% de marcar un gol o menos, etc.

Con estas estadísticas, podemos obtener una estimación bastante precisa del número de goles que se marcarán en la final. Por ejemplo, la probabilidad de que la final acabe sin ningún gol se puede derivar multiplicando la probabilidad de que Inglaterra no marque y Brasil tampoco, lo que sería 0.223 multiplicado por 0.368, con el resultado de 8.2%. Esto significa que, basándonos en estos principios, existe un 91.8% de probabilidad de que se marque al menos un gol un la final de la Copa del Mundo entre Inglaterra y Brasil.